Scientists Use AI System to Discover Supernova
علماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي للكشف عن انفجار النجوم
QNA
Washington: A team of scientists from Northwestern University in the United States developed an artificial intelligence tool using 1.4 million historical images from nearly 16,000 sources to train its machine-learning algorithm.
The new system allows automation of the entire star explosion discovery process, which not only eliminates human error but also dramatically increases speed.
The astronomer, Nabeel Rehemtulla from Northwestern University said: “This significantly streamlines large studies of supernovae, helping us better understand the life cycles of stars and the origin of elements supernovae create, like carbon, iron and gold.” Though supernovae are bright and energetic events, they’re not that common, or simple to spot. Traditional methods of detection rely on astronomers to visually inspect large volumes of data from robotic telescopes that continuously scan the night sky for new sources of light.
It is estimated that astronomers have only discovered a small fraction of all supernovae that occur in the Universe.
قنا
واشنطن: طور فريق من العلماء من جامعة نورث وسترن الأمريكية أداة للذكاء الاصطناعي باستخدام أكثر من 1.4 مليون صورة و16 ألف مصدر لتدريب خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بها، ما يسمح بأتمتة عملية اكتشاف انفجار النجوم بأكملها، ما يزيل الخطأ البشري ويزيد السرعة بشكل كبير.
وقال نبيل رحيمتو الله عالم الفلك من جامعة نورث وسترن: “يبسط هذا بشكل كبير الدراسات الكبيرة /للمستعرات العظمى/، ما يساعدنا على فهم دورات حياة النجوم بشكل أفضل وأصل العناصر التي تنتجها المستعرات الأعظم، مثل الكربون والحديد والذهب”.
وعلى الرغم من أن المستعرات العظمى هي أحداث مشرقة وحيوية، فإنها ليست شائعة أو من السهل اكتشافها حيث تعتمد طرق الكشف التقليدية على علماء الفلك لفحص كميات كبيرة من البيانات بصريا من التلسكوبات الآلية التي تقوم بمسح السماء ليلا باستمرار بحثا عن مصادر جديدة للضوء.
وتشير التقديرات إلى أن علماء الفلك لم يكتشفوا سوى جزء صغير من جميع المستعرات العظمى التي تحدث في الكون.
